剑桥大学的一项研究显示，截至2025年，互联网公开的高质量文本数据已消耗超过七成。 过去十年支撑大模型快速成长的公开数据红利，正在以超出预期的速度消失。 与此同时，AI本身也在进化，它不再满足于学习知识，正在进入学习如何干活的阶段。 大模型、智能体、具身智能的接连涌现，让AI对数据的需求发生了根本性变化。 李逆勇对此有一个很直白的判断。 他说，通识数据决定模型的下限，专家数据才真正触碰智能的上限。